شرح مختصر : امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم
بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان
داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در
اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای
گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار
داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها
بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با
تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص
دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی
انسانی و مادی بسیار بالا است .
از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس
گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه
نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت
کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده
کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها
با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و
تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها
اتخاذ شوند .
در پروژه داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها
استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم
انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و
یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده
کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را
در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح
داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد
مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب
تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد
دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی
به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد.
فهرست :
چکیده
مقدمه
پرسشنامه
پروژه داده کاوی
معرفی فیلدهای پرسشنامه
مراحل انجام کار با کلمنتاین
الگوریتم C5.O
خوشه بندی
K-means
Kohonen
قواعد تلازمی
Apriori
شبکه عصبی
Neuralnet
استفاده از پارتیشن
استفاده از C5.O
استفاده از Neuralnet
استفاده از Bayes Net
:: برچسبها:
دانلود ,
پروژه ,
داده ,
کاوی ,
ثبت ,
احوال ,
با ,
نرم ,
افزار ,
:: بازدید از این مطلب : 113
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0